摘要：带到底作为人工智能发展的核心引擎，带到底国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

我认为，看匈大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，牙利有多而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

2024年两会期间，布达人工智能+首次被写入《政府工作报告》。如果能取得成绩，带到底我认为就已经是很大的进步了。二是看大模型的容错度，看匈因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

关于大模型如何与产业相结合，牙利有多你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。大模型与产业的结合：布达小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

带到底能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

我们有这么多的工业门类，看匈国家这么重视制造业的数字化转型，看匈如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。但如果把大模型越做越小，牙利有多走垂直化、牙利有多产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

我现在说话比较谨慎，布达你说大了，别人说你自卑。所以，带到底我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

摘要：看匈作为人工智能发展的核心引擎，看匈国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。张志伟：牙利有多周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。